Các nhà khoa học AI và phòng thí nghiệm tự động hóa khởi động cuộc đua tăng tốc tất cả các vật liệu lĩnh vực

Đầu năm 2026, nghiên cứu và phát triển vật liệu mới trên toàn cầu đang trải qua một cuộc cách mạng về mô hình, chuyển đổi từ "thử nghiệm thủ công trong phòng thí nghiệm" sang "khám phá tự động bằng AI".

Đột phá khoa học: Rút ngắn từ "4 tháng" xuống còn "4 giờ"

Vào tháng 1 năm nay, Viện Nghiên cứu Công nghệ Tiên tiến Thâm Quyến thuộc Viện Khoa học Trung Quốc đã công bố một thành tựu gây chấn động ngành. Một đội ngũ ảo gồm 19 "nhà khoa học AI" đã hoàn thành nhiệm vụ nghiên cứu và phát triển vật liệu mới, vốn mất bốn tháng theo quy trình truyền thống, chỉ trong bốn giờ thông qua phân công lao động, hợp tác và thử nghiệm độc lập. Tiến bộ này đánh dấu sự chuyển đổi của các hệ thống đa tác tử từ thế giới kỹ thuật số sang thế giới vật lý, sở hữu khả năng giải quyết các vấn đề nghiên cứu liên ngành phức tạp.

Xu hướng Châu Âu và Châu Mỹ: Google Gemini tích hợp sâu phòng thí nghiệm tự động hoàn toàn

Bên kia đại dương, Google DeepMind đã công bố ra mắt phòng thí nghiệm tự động hoàn toàn đầu tiên trên thế giới tại Vương quốc Anh, được tích hợp sâu với AI đa phương thức "Gemini". Phòng thí nghiệm sử dụng robot để tổng hợp và thử nghiệm hàng trăm mẫu vật liệu mỗi ngày, tập trung vào pin mặt trời hiệu suất cao, linh kiện bán dẫn thế hệ mới và vật liệu pin tuổi thọ cao, nhằm mục tiêu rút ngắn đáng kể chu kỳ từ khám phá lý thuyết đến ứng dụng công nghiệp.

Các lĩnh vực trọng điểm: Bước nhảy vọt về hiệu suất của vật liệu y sinh và vật liệu kết cấu cao cấp

Sự can thiệp của AI đang giải quyết chính xác các vấn đề nút thắt trong các ngành khác nhau:

1. Thiết kế cá nhân hóa vật liệu y sinh: AI đưa nghiên cứu và phát triển vào kỷ nguyên "may đo". Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu tương thích sinh học, mô hình có thể dự đoán hành vi lâu dài của cấy ghép trong cơ thể. Ví dụ, AI có thể thiết kế xương nhân tạo có tốc độ phân hủy hoàn toàn phù hợp với sự phát triển của xương mới, hoặc các hạt nano thông minh giải phóng thuốc chính xác dựa trên môi trường vi mô khối u.

2. Đột phá về hiệu suất của vật liệu kết cấu cao cấp: Trong lĩnh vực động cơ máy bay và thăm dò không gian sâu, AI thiết lập các mô hình phức tạp về "thông số quy trình - vi cấu trúc - tính chất vĩ mô" để hướng dẫn quy trình sản xuất ngược. Trong nghiên cứu và phát triển hợp kim titan-nhôm mới, AI đã thành công tăng nhiệt độ làm việc của chúng lên hơn 50°C, cung cấp hỗ trợ quan trọng cho thế hệ hệ thống năng lượng mới.

Bối cảnh toàn cầu và Hợp tác công nghiệp

Hiện tại, có một tình hình cạnh tranh giữa ba phe chính là Trung Quốc, Hoa Kỳ và Châu Âu trên toàn thế giới. Hoa Kỳ dựa vào các mô hình nền tảng của các tập đoàn lớn như DeepMind để xây dựng bá quyền sinh thái, trong khi Trung Quốc dựa vào một hệ thống công nghiệp hoàn chỉnh và kế hoạch quốc gia "kỹ thuật di truyền vật liệu" để đạt được sự lặp lại nhanh chóng.

Trong cuộc cách mạng trí tuệ này, xu hướng số hóa vật liệu công nghiệp cao cấp là không thể ngăn cản. Là một nhà cung cấp dịch vụ kim loại công nghiệp, MTSCO cũng đang tích cực hòa nhập vào xu hướng này. Chúng tôi đảm bảo rằng các công nghệ vật liệu tiên tiến này có thể được chuyển đổi thành các giải pháp hệ thống đường ống ổn định thông qua mô hình Nhà máy Phức hợp và hệ thống kiểm tra chất lượng kỹ thuật số, cung cấp sự đảm bảo chuỗi cung ứng SAFE (Dịch vụ, Lãnh đạo, Tập trung, Hiệu quả) cho các ngành năng lượng và hóa chất toàn cầu.